Ny programvare skal skille dødelige hudkreft fra godartet

De siste årene har det vært en svak oppgang i antallkrefttilfeller i Norge. Oppgangen har vært på 2,6 prosent for menn og 3,9 prosent for kvinner, og føflekkreft er den formen som øker mest.

Jo tidligere sykdommen oppdages, desto større er muligheten for å overleve. Nå har amerikanske Stanford University kommet opp med en programvare som med tiden skal kunne innarbeides som app til smarttelefon.

– Det hele kan minne mye om den diagnostiske enheten karakteren Doktor McCoy bruker på sine pasienter i sci-fi-serien «Star Trek» fra 1960-tallet, forteller Stanford-professor Sebastian Thrun til nyhetsbyrået AFP.

Google-inspirasjon

Stanford-teamet samlet en database med nesten 130.000 bilder av hudsykdom og tilpasset programvaren etter en Google-algoritme som er konstruert for å skille mellom ulike kategorier av objekter basert på bilder, som for eksempel skille katt fra en hund.

For å fungere korrekt, måtte programvaren være i stand til å skille en godartet svulst fra ondartet kreft. Algoritmen ble så «opplært» til å kombinere visuell behandling med en type kunstig intelligens som kalles dyp læring. Og resultatet viste seg å være forbausende godt.
– Det fikk hele vår tenkning til å endre seg. Dette var ikke lenger bare et klasseromprosjekt for studenter, men snarere en mulighet til å gjøre noe godt for menneskeheten, forklarer Stanford Thrun til AFP.

Les også: Kreftforeningen vil hjelpe pårørende til å komme over usikkerhetsterskelen

(Saken fortsetter under)

I science fiction-serien "Star Trek" trengte man ikke å være lege for å kunne diagnostisere sykdommer, de bruker bare sin medisinske tricorder. Foto: Mike Seyfang/Flickr

Maskin mot menneske

I en studie forskerne har publisert på Nature.com, skriver de at programvaren gjorde en like god jobb i å identifisere hudkreft som et team bestående av 21 leger.

Avhengig av egen opplæring og erfaring, inspiserer hudleger pasientens hud for tegn på kreft. Dersom en lesjon er flekket, er neste skritt vanligvis en nærmere titt med et håndholdt mikroskop. Dersom det fremdeles hersker tvil, er den siste fasen av diagnose en biopsi som går ut på å ta en hudprøve som testes i et laboratorium.

De mer enn 2.000 bildene som benyttes i den nye programvaren, er alle hentet fra Internett og nøye utvalgt av hudleger.

– Det finnes ikke noe stort datasett for hudkreft, så vi måtte lage vår egen, sier Brett Kuprel, medforfatter og Stanford-student til AFP.

Til slutt ble programmet testet mot 21 hudleger der oppgaven var å identifisere hvilke av mer enn 370 bilder som viste og ikke viste dødelig kreft. Det ble uavgjort mellom menneske og maskin.

Les også: Hun skal bare bli ferdig med cellegiftkurene, så blir alt sikkert bra

Fra visjon til realitet

Nå er det neste trinnet å utvikle en versjon av programvaren for smarttelefon.
– En app for smarttelefon av denne typen kan gjøre det mulig å gjøre effektive, enkle og rimelige medisinske vurderinger av flere personer enn det som er mulig med det eksisterende systemet i dag, skriver Glenn Merlino ved det amerikanske nasjonale kreftinstituttet i en kommentar publisert i Nature.
– Selv om den diagnostiske enheten McCoy bruker til å vurdere den medisinske tilstanden til Kaptein James Kirk og de andre besetningsmedlemmene om bord på Enterprise «Star Trek» kunne virke fantasifull da, er den typen maskiner i ferd med å bli en realitet, legger han til.

Les også:

– Varm drikke kan forårsake kreft

Hyppig utløsning kan forebygge kreft

Varsler kreftboom blant eldre